O avanço e a popularização da inteligência artificial abrem uma série de novas possibilidades. Entre elas está o uso da tecnologia para combater a prática de fraudes, incluindo a falsificação de documentos dos mais diversos tipos.
Um exemplo disso é o VerifAI Docs, sistema desenvolvido pela Caf, empresa especializada em soluções de combate à fraude. A ferramenta usa IA para detectar adulterações em documentos não estruturados, como comprovantes de renda, recibos, faturas e comprovantes de pagamento.
Fraudes causam prejuízos bilionários no Brasil
- O aumento do número de fraudes em documentos é um problema que já foi diagnosticado pelas autoridades brasileiras.
- Segundo a Federação Brasileira das Associações de Bancos (Febraban), a prática causou um prejuízo de R$ 10,1 bilhões em 2024.
- As irregularidades mais comuns envolvem solicitações de crédito baseadas na falsificação de comprovantes de renda, declarações de imposto de renda e escrituras de bens.
- O setor de saúde também é fortemente impactado, com os documentos falsos sendo utilizados para obtenção de reembolsos indevidos que causam perdas de até 12,7% das receitas.
- Já na educação, a falsificação de diplomas universitários compromete a integridade do sistema educacional e do mercado de trabalho brasileiro como um todo.
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IA pode identificar inconsistências de forma rápida e precisa
O VerifAI Docs é capaz de analisar arquivos em PDF ou imagem, em qualquer idioma. Ele se diferencia de outros sistemas por realizar uma análise detalhada dos metadados dos documentos, identificando inconsistências como alterações em pixels, uso de editores gráficos e padrões de compressão incompatíveis.
Além disso, a ferramenta incorpora a Plataforma de Agente de AI da Caf, que desempenha
um papel fundamental na interpretação e contextualização das informações extraídas dos documentos. Esses agentes são capazes de analisar documentos não padronizados, validar dados automaticamente, cruzar informações com diversas fontes externas e aplicar regras e lógicas específicas para cada tipo de documento e contexto de negócio.
Durante os testes, a solução de IA conseguiu detectar fraudes em documentos cinco vezes mais rápido na comparação com revisões manuais. A ferramenta pode ser usada em diversos setores, como financeiro, saúde, seguros e educação.
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